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Tendencias: Nuevas partes de cuerpo para el uso biomético en seguridad. |
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Noticias - Tendencias | |||
Escrito por Carlos E. Ortiz | |||
Martes, 08 de Septiembre de 2015 18:27 | |||
De una de las mejores páginas web para el seguimiento de Tendencias y Pronósticos en Tecnología (www.tendencias21.net) traémos a colación un artículo del apartado "Tendencias en las Telecomunicaciones", que trata sobre las nuevas formas en que se ha venido investigando para acceder a la biometría aplicada a procesos de identificación para la seguridad, desde donde se exploran otras partes del cuerpo distintas a las que estamos ya acostumbrados.
El artículo elaborado por Carlos Gómez Abajo habla entonces de como puntualmente se está experimentando en nuevas formas de reconocimiento biométrico a partir de partes del cuerpo diferentes a las huellas dactilares, los ojos y dice que:
En este video, que hace parte del artículo, puede verse como se ha venido experimentando con este tipo de tecnologías, siempre en procura de asegurar nuestros dispositivos, en estas épocas donde los amigos de lo ajeno pretenden acceder por muchos métodos a nuestra información sensible.
El artículo completo podrán leerlo despues del salto de página.
Los nuevos teléfonos móviles integran escáneres de huellas digitales para autenticar usuarios biométricamente en lugar de usar contraseñas, haciendo la autenticación más cómoda para los usuarios. Sin embargo, debido a su coste, los escáneres de huellas dactilares capacitivos sólo se integran en los teléfonos de gama alta. Ahora, Christian Holz y su equipo de Interacción Humano-Computadora de Yahoo Labs (Sunnyvale, California, EE.UU.) presenta Bodyprint, un sistema de autenticación biométrica que detecta elementos biométricos de los usuarios utilizando el mismo tipo de detección capacitiva, pero utiliza la pantalla táctil como sensor de imagen. Si bien la resolución de entrada de una pantalla táctil es de unos 6 puntos por pulgada, la superficie es grande, permitiendo que el sensor táctil escanee partes del cuerpo de los usuarios, como las orejas, dedos, puños y palmas, al presionarlas contra la pantalla. Las huellas dactilares son demasiado pequeñas para que la pantalla pueda distinguirla con tan poca resolución. Bodyprint compensa la resolución de entrada baja con una mayor tasa de falsos negativos (dado que la oreja del usuario puede confundirse con la de otra persona), pero no pierde precisión en la autenticación: En una evaluación con 12 participantes, Bodyprint clasificó las partes del cuerpo con un 99,98% de precisión e identificó a los usuarios con un 99,52% de precisión, con una tasa de falsos negativos del 26,82% para evitar falsos positivos. Un porcentaje muy alto (significa que de cada cuatro veces que usted coja una llamada, el aparato le rechazaría una), pero baja para las orejas: Escaneando las orejas de los usuarios para la identificación, el sistema alcanza el 99,8% de precisión, con una tasa de falsos negativos de 1 de cada 13 (7,8%), con lo que numerosos dispositivos podrán disponer de una autenticación biométrica fiable. En las pruebas, los participantes tuvieron que adoptar cinco poses distintas con el teléfono. Entre ellas, lo colocaban sobre una mesa. Los autores no verificaron la exactitud de las poses realizadas ni pidieron que las repitieran. EL FUTURO La pantalla táctil realizó el trabajo de identificación sin la necesidad de ningún hardware adicional o de sensores específicos. El equipo implementó el sistema en un teléfono LG Nexus 5, que cuenta con un sensor táctil Synaptics ClearPad 3350. Según declaran los investigadores a Phys.org, "en el caso de que las pantallas táctiles futuros soporten resoluciones más altas de entrada, hasta un punto en el que pueden detectar la estructura fina de las huellas dactilares, Bodyprint incorporará fácilmente el mayor nivel de detalle de los datos del sensor, lo cual no sólo ampliará el enfoque a nuevas partes del cuerpo, sino que es probable que reduzca las tasas de falsos negativos hasta los mismos altos niveles de precisión de la autenticación". La investigación se ha presentado en la Conferencia de Factores Humanos en los Sistemas de Computación CHI 2015, celebrada que a principios de este mes en Seúl (Corea del Sur). Holz y su equipo, informa TechCrunch, mostraron en 2012 que Kinect se puede utilizar para identificar a personas situadas frente a una pantalla de mesa a partir de sus zapatos. Via: Tendencias 21 + Tecnomovilidad
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